Big data analytics e competitividade
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Data
2022
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Editor
Centro Universitário Alves Faria
Resumo
O Big Data traz consigo novas oportunidades e recursos geradores de insights aprimorados para o mundo dos negócios e para o avanço da ciência, mas ainda existem dúvidas sobre esse advento tecnológico, principalmente quanto à sua capacidade de atender ou não às expectativas emergentes. As organizações, portanto, estão investindo em estruturas e tecnologias aplicadas em Big Data Analytics na tentativa de gerar assertividade para as suas análises, aumento de valor para os seus negócios e maior alcance de competitividade. Nesse contexto, é necessário aproveitar-se dos potenciais oferecidos por essas aplicações e, para isso, deve-se compreender os requisitos que determinam a obtenção de sucesso nos investimentos em Big Data Analytics. O presente estudo, com o objetivo de facilitar essa compreensão, realizou a revisão da literatura atual sobre o tema, com referência nos artigos indexados nas bases Scopus e Web of Science. Foram identificadas as agendas de pesquisas que abordam o tema Competitividade com Big Data Analytics e que relacionam a sua eficiência ao seu valor no mercado dinâmico contemporâneo. Evidenciou-se que os modelos adequados para relacionar essas duas dimensões passam pelas perspectivas estratégicas da Visão Baseada em Recursos e da Teoria das Capacidades Dinâmicas. Dessa forma, foi possível ainda coletar e enumerar os fatores fundamentais para a obtenção da vantagem competitiva. Este estudo, por outro lado, também observou e listou os desafios relativos aos recursos e à mensuração da capacidade dessa aplicação sob a ótica dos principais pesquisadores do tema. Desse modo, este projeto conseguiu apontar o direcionamento e as definições necessárias para o advento das pesquisas futuras sobre o Big Data Analytics e sua potencial Competitividade.
Descrição
Palavras-chave
Big data analytics, Dimensões do big data, Visão baseada em recursos
Citação
SOUZA, Álvaro Moreira Barros de. Big data analytics e competitividade. Goiânia (GO), 2022. 107 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração) - Centro Universitário Alves Faria, 2022