Marketing Digital e Big Data: um estudo exploratório dos perfis italiano e Brasileiro no Facebook da empresa L'oréal Paris

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dc.contributor.advisorCosta Filho, Bento Alves da
dc.creatorTiballi Junior, Paulo Celso
dc.date.accessioned2024-03-13T13:48:32Z
dc.date.available2024-03-13T13:48:32Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractThe changes arising from the digital revolution in the world are increasingly intense and on a path of no return. With the development of Web 2.0, social relations began to develop into new media and formats, changing the way people interact. The actual consumption characteristics no longer assimilate to those of 10 years ago. Verticalized media, such as radio and TV, are being gradually replaced by horizontal digital media, such as social networks, allowing for constant interaction between consumers and businesses. The digitization of consumers' buying processes in the digital environment, from their first contact with an advertisement on a social network, to the search for information, to buying and their opinions about the product, generates daily a huge amount of data and information on consumer behavior, making Big Data analysis one of today's top marketing management tools. Taking into account the fundamental importance of digital marketing, this work had as objective to carry out an exploratory quantitative study on digital communication of the L’Oréal Paris company in the social network Facebook using big data tools to analyze the posts of the Italian and Brazilian profiles of the brand. For that, an exploratory, empirical and quantitative study was carried out in order to identify, through the analysis of text and image, the characteristics of posts that are more efficient in engaging people, comparing the two analyzed profiles. After ranking the posts, analyzing the results and indexing calculations based on the likes and dislikes numbers, it was identified that the Brazilian and Italian profiles of the company L’Oréal Paris use different strategies among them, and the Italian profile uses a more efficient communication strategy since it prioritizes posts related to direct information about products - post characteristics that receive more likes and engagements from the users - while the Brazilian profile prioritizes posts related to the construction of the L’Oréal Paris brand personality , less efficient strategy for digital communication in the social network Facebook.
dc.description.resumoAs mudanças decorrentes da revolução digital no mundo são cada vez mais intensas e seguem por um caminho sem volta. Com o desenvolvimento da Web 2.0 as relações sociais passaram a se desenvolverem em novos meios e formatos, mudando a forma de interação entre as pessoas. As características de consumo de hoje já não se assimilam às de 10 anos atrás. Meios de comunicação verticalizados, como rádio e TV, estão sendo substituídos gradativamente por meios digitais horizontalizados, tais como as redes sociais, permitindo uma constante interação consumidores e empresas. A digitalização dos processos de compra dos consumidores no meio digital, incluindo desde o seu primeiro contato com um anúncio em uma rede social, passando pela busca por informações, a compra e suas opiniões sobre o produto, geram diariamente uma quantidade enorme de dados e informações sobre o comportamento dos consumidores, tornando a análise de Big Data uma das principais ferramentas de gestão de marketing da atualidade. Levando em consideração a fundamental importância do marketing digital, este trabalho teve como objetivo realizar um estudo de caso sobre comunicação digital da empresa L’Oréal Paris na rede social Facebook utilizando ferramentas de big data para análise das postagens dos perfis italiano e brasileiro da marca. Para tanto, foi realizado um estudo exploratório, empírico e quantitativo a fim de identificar, por meio das análises de texto e imagem, quais as características de postagens são mais eficientes em engajar pessoas, comprando os dois perfis analisados. Após a classificação das postagens e análises dos resultados e cálculos de índices utilizando como base os números de likes e engajamentos, foi identificado que os perfis brasileiro e italiano da empresa L’Oréal Paris utilizam estratégias diferentes entre si, sendo que o perfil italiano utiliza uma estratégia de comunicação mais eficiente uma vez que prioriza postagens relacionadas a informações diretas sobre produtos – características de postagem que mais recebe likes e engajamentos por parte dos usuários – ao passo que o perfil brasileiro prioriza postagens relacionadas à construção da personalidade da marca L’Oréal Paris, estratégia menos eficiente para a comunicação digital na rede social Facebook.
dc.identifier.citationTIBALLI JUNIOR, Paulo Celso. Marketing Digital e Big Data: um estudo exploratório dos perfis italiano e Brasileiro no Facebook da empresa L'oréal Paris. Goiânia (GO), 2019. 104 f. Dissertação (Mestrado em Administração) Centro Universitário Alves Faria , 2019.
dc.identifier.urihttp://repositorio.unialfa.com.br/handle/123456789/125
dc.language.isopt
dc.publisherCentro Universitário Alves Faria
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentCentro Universitário Alves Faria
dc.publisher.initialsUNIALFA
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Administração
dc.subjectAdministração
dc.subjectMarketing
dc.subjectGoiás (Estado)
dc.titleMarketing Digital e Big Data: um estudo exploratório dos perfis italiano e Brasileiro no Facebook da empresa L'oréal Paris

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