O uso da inteligência artificial como mecanismo de Treinamento na formação médica em áreas remotas de Goiás: uma perspectiva de desenvolvimento regional

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dc.contributor.advisorJesus, Edna Maria de
dc.creatorMendanha, Thalles Sabino
dc.date.accessioned2025-11-11T22:47:06Z
dc.date.available2025-11-11T22:47:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractBased on the research line focused on education and regional development, this dissertation analyzes how Artificial Intelligence (AI), which has been transforming various sectors — including healthcare and medical education — can contribute to professional training in remote contexts. With advances in machine learning, natural language processing, and realistic simulations, AI has been applied to the training of healthcare professionals, especially in remote areas. This technology enables interactive training, immediate feedback, and personalized learning, reducing the need for traditional infrastructure and facilitating access to knowledge. In Brazil, the shortage of doctors in distant regions, such as in Goiás, worsens the inequality in healthcare services due to limited mobility and a lack of educational infrastructure. In this context, AI emerges as a potential alternative to mitigate these issues, enabling remote training through realistic virtual environments and continuous support. However, its implementation requires investments in connectivity, instructor training, and digital integration into medical curricula. Additionally, challenges such as resistance to technology, appropriate regulation, and professional adaptation must be addressed. This theoretical and documentary research, which includes a case study in the Kalunga quilombola community, revealed that the shortage of doctors, combined with educational precariousness and mobility difficulties, hinders professional qualification. The findings show that AI is perceived as a promising tool for medical training in remote areas of Goiás, particularly by facilitating access to education and supporting diagnostics. Healthcare professionals interviewed recognize its potential but point to the lack of infrastructure and training as major barriers. The acceptance of AI depends on adaptation to local realities and strategic public investments, and there is optimism about the technology's positive impact on the qualification and retention of professionals in these regions.
dc.description.resumoCom base na linha de pesquisa voltada a educação e ao desenvolvimento regional, esta dissertação analisa como a Inteligência Artificial (IA) que vem transformando diversos setores entre eles a saúde e a educação médica podem contribuir para a qualificação profissional em contextos remotos. Com avanços em machine learning, processamento de linguagem natural e simulações realistas, a IA tem sido aplicada na formação de profissionais de saúde, principalmente em áreas remotas. Essa tecnologia permite treinos interativos, feedback imediato e aprendizado personalizado, reduzindo a necessidade de infraestrutura tradicional e facilitando o acesso ao conhecimento. No Brasil, a escassez de médicos em regiões afastadas, como em Goiás, agrava a desigualdade no atendimento à saúde, tendo em vista a dificuldade de deslocamento e a carência de infraestrutura educacional. Nesse cenário, a IA surge como alternativa para minimizar esses problemas, possibilitando treinamentos remotos com ambientes virtuais realistas e suporte contínuo. No entanto, sua implementação requer investimentos em conectividade, capacitação de instrutores e integração digital nos currículos médicos. Além disso, desafios como resistência à tecnologia, regulamentação adequada e adaptação dos profissionais precisam ser superados. A pesquisa, de natureza teórica e documental, incluindo estudo de caso na comunidade quilombola Kalunga, apontou que a escassez de médicos, aliada à precariedade educacional e à dificuldade de deslocamento, compromete a qualificação profissional. Os resultados demonstraram que a Inteligência Artificial é vista como uma ferramenta promissora para a formação médica em áreas remotas de Goiás, especialmente por facilitar o acesso à capacitação e apoiar diagnósticos. Os profissionais de saúde entrevistados reconhecem seu potencial, mas apontam a falta de infraestrutura e capacitação como grandes entraves. A aceitação da IA depende da adaptação às realidades locais e de investimentos públicos estratégicos e há otimismo quanto ao impacto positivo da tecnologia na qualificação e fixação de profissionais nessas regiões.
dc.identifier.citationMENDANHA, Thalles Sabino. Uso da inteligência artificial como mecanismo de treinamento na formação médica em áreas remotas de Goiás: uma perspectiva de desenvolvimento regional. Goiânia (GO), 2025. 106 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Desenvolvimento Regional) - Centro Universitário Alves Faria, 2025.
dc.identifier.urihttps://repositorio.unialfa.com.br/handle/123456789/679
dc.language.isopt
dc.publisherCentro Universitário Alves Faria
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUNIALFA
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional.
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectEstado de Goiás
dc.subjectDesenvolvimento regional
dc.titleO uso da inteligência artificial como mecanismo de Treinamento na formação médica em áreas remotas de Goiás: uma perspectiva de desenvolvimento regional

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