Uso da inteligência artificial como mecanismo de treinamento na formação médica em áreas remotas de Goiás: uma perspectiva de desenvolvimento regional

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Data

2025

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Centro Universitário Alves Faria

Resumo

Com base na linha de pesquisa voltada a educação e ao desenvolvimento regional, esta dissertação analisa como a Inteligência Artificial (IA) que vem transformando diversos setores entre eles a saúde e a educação médica podem contribuir para a qualificação profissional em contextos remotos. Com avanços em machine learning, processamento de linguagem natural e simulações realistas, a IA tem sido aplicada na formação de profissionais de saúde, principalmente em áreas remotas. Essa tecnologia permite treinos interativos, feedback imediato e aprendizado personalizado, reduzindo a necessidade de infraestrutura tradicional e facilitando o acesso ao conhecimento. No Brasil, a escassez de médicos em regiões afastadas, como em Goiás, agrava a desigualdade no atendimento à saúde, tendo em vista a dificuldade de deslocamento e a carência de infraestrutura educacional. Nesse cenário, a IA surge como alternativa para minimizar esses problemas, possibilitando treinamentos remotos com ambientes virtuais realistas e suporte contínuo. No entanto, sua implementação requer investimentos em conectividade, capacitação de instrutores e integração digital nos currículos médicos. Além disso, desafios como resistência à tecnologia, regulamentação adequada e adaptação dos profissionais precisam ser superados. A pesquisa, de natureza teórica e documental, incluindo estudo de caso na comunidade quilombola Kalunga, apontou que a escassez de médicos, aliada à precariedade educacional e à dificuldade de deslocamento, compromete a qualificação profissional. Os resultados demonstraram que a Inteligência Artificial é vista como uma ferramenta promissora para a formação médica em áreas remotas de Goiás, especialmente por facilitar o acesso à capacitação e apoiar diagnósticos. Os profissionais de saúde entrevistados reconhecem seu potencial, mas apontam a falta de infraestrutura e capacitação como grandes entraves. A aceitação da IA depende da adaptação às realidades locais e de investimentos públicos estratégicos e há otimismo quanto ao impacto positivo da tecnologia na qualificação e fixação de profissionais nessas regiões.

Descrição

Palavras-chave

Inteligência Artificial, Estado de Goiás, Desenvolvimento Regional, Formação médica

Citação

MENDANHA, Thalles Sabino. Uso da inteligência artificial como mecanismo de treinamento na formação médica em áreas remotas de Goiás: uma perspectiva de desenvolvimento regional. Goiânia (GO), 2025. 106 f Dissertação (Mestrado Profissional em Desenvolvimento Regional) - Centro Universitário Alves Faria, 2022.